• 关于数据采集:你需要了解这些

    一、数据采集的必要性 数据采集是数据分析挖掘的根基: 数据分析与挖掘过程中比较基础且重要的一个环节是数据采集,再好的特征选取,建模算法,没有了优质的元数据,也会巧妇...

    分类:    时间: 2022-04-28 10:04
  • 运营数据分析,怎么做才有深度

    做分析不能光罗列数字,要有有深度的结论! 这是很多公司对数据分析师的要求。然而到底怎么做才有深度?除了罗列购买人数、购买率等数据,到底还能分析啥?今天结合运营的例子...

    分类:    时间: 2022-04-28 10:04
  • 一个案例,看懂用户画像如何做出效益

    在数据分析业务场景中,用户画像十分常见。然而你知道如何才能构建出一个符合实际场景的用户画像、并用其解决问题、产生最终效益吗?本篇文章里,作者结合案例,对如何利用用...

    分类:    时间: 2022-04-28 10:04
  • 数据缺少怎么办?四个小方法与你分享

    做数据类的项目,解决业务问题,以及深入研究某项数据应用的过程中,我们通常遇到的最大的问题就是没有数据,没有数据,没有数据。 特别是在数据应用方面,不仅是一个没有数据...

    分类:    时间: 2022-04-11 09:04
  • 6种方式,1个原则,需求洞察可以如此简单!

    需求是痛,就要负向刺激,刺到它更痛。需求是欲望,就要正向激励,激到它更疯狂。正所谓天大地大,用户需求最大。 今天我来补上扩大需求之前的债,即:运营人如何洞察用户需求...

    分类:    时间: 2022-04-11 09:04
  • 认知营销,新商业增长策略

    互联网思维的底层逻辑是:流量导入、关系沉淀、价值变现。本质上,这是一种流量思维+行为诱导+关系营销的商业增长策略。 如今移动互联网已成为传统产业,出现产品过剩、信息过...

    分类:    时间: 2022-02-28 11:02
  • 移动端互联网广告的标准样式

    一、开屏广告 开屏广告指APP开机画面展示的广告,一般以全屏或者半屏的形式展现,停留3-5秒,有图片也有GIF或视频,用户可点击跳过。 其中,用户体验的主要因素是广告内容,品牌...

    分类:    时间: 2022-02-28 11:02
  • 冬奥营销心法解析:全链路、深互动、社交货币

    从冰墩墩到谷爱凌,冬奥会顶流不断。作为全球领域关注度最高的体育赛事之一,冬奥会已经成为品牌营销的重要竞技场。 奥运精神的情感共鸣之外,品牌也可以通过种种借力打力的营...

    分类:    时间: 2022-02-28 11:02
  • 产品上线后,如何有效地进行成果展示?

    产品的成果表达,也属于产品设计的一部分。 众所周知,鏡同学无比敬业,从不在非工作时间摸鱼,尤其年底这段时间,不是忙着写产品PPT,就是忙着替领导准备年终总结,以至于我方...

    分类:    时间: 2022-01-05 07:01
  • 如何分析用户生命周期价值(LTV)

    用户生命周期是每个产品经理都必须要注意的一个点,它能够衡量用户对产品产生的价值,也是运营手段的最终衡量指标。那么,产品经理该如何分析用户生命周期,从而提高产品或服...

    分类:    时间: 2022-01-05 07:01
  • 四步法搞定需求分析关键节点

    每天都有需求从不同的地方来,甚至都无法知道什么时候会来,但是你知道需求一定会来。 那怎么判断需求是不是值得做?这就要做需求分析了,可见需求分析也是一门基本功。 我们...

    分类:    时间: 2022-01-05 07:01
  • 云计算需成为大中型企业的业务解决方案

    现在业界多数还是将云计算作为一个技术解决方案,但其实对于应用来说,只有云计算作为业务解决方案才会有更大的市场。只是当下很多云计算的解决方案依然存在着不足,不是技术...

    分类:    时间: 2021-12-30 05:12
  • 如何快速优化用户运营

    互联网用户增长的逐步放缓,让用户增量变得越来越难,基于已有的用户存量进行精细化运营,变得越来越重要。面对瞬息万变的移动互联网市场,企业应该如何制定用户运营策略,从...

    分类:    时间: 2021-12-30 05:12
  • 数据分析基础思维之:细分思维

    第一层境界:单一维度细分 估计一半以上的数据分析师还在这个境界。 举个例子,新用户数量下降了,怎么分析? 理想情况: 一般的步骤就是拆解,从系统、地域、机型、版本等各种...

    分类:    时间: 2021-12-30 05:12
  • 用户复购行为,该如何分析

    1个老用户比20个新用户更有价值是很多运营挂在嘴边的理论。可一到真刀真枪做数据分析的时候,又变成了让人头大的问题:复购行为咋分析! 就算计算出复购率指标,除了要搞高以外...

    分类:    时间: 2021-12-28 05:12
常见问题 News
联系方式Contact
地 址:珠海市横琴新区宝华路6号105室 公司名称:奇创网联(珠海)科技有限公司 售前咨询:13926975768 售后技术:400 693 8006 咨询Q Q:86511613 邮 箱:qcwl@qcwlzh.com
 
QQ在线咨询
售前咨询热线
13926975768
售后服务热线
400 693 8006
返回顶部